10개 대학병원 협력, 12만 건의 피부질환 데이터를 학습한 AI 피부질환 헬스케어 플랫폼
주요 지표
희망 매도가
15억 원
희망 매도가 산정 이유
기술가치평가액 50억 2천만원
월평균 영업이익
비공개
월평균 매출
비공개
서비스 소개
비즈니스 설명
AI 피부질환 판독기술 기반 민감피부를 위한 스마트 헬스케어 플랫폼입니다. 아토피를 비롯하여 41개 피부질환의 질환명을 판독합니다. 국내 10개 대학부속병원 피부질환 데이터셋 12만건을 머신러닝하였습니다. 진단정확도는 아토피피부염 95%, 여드름 건선 습진 주사 백반증 88-92%, 기타 35종 피부질환 83-89%입니다.
피부상태, 연령, 날씨에 따라 매일 개인맞춤형 피부케어 정보를 제공합니다. 또한 피부질환의 호전도 분석을 제공합니다. 알고리즘은 Pytorch를 활용한 전이학습을 통해 개발되었으며 3스텝 중층 앙상블 모델입니다. 모바일은 온디바이스 모델로 최적화 EfficientNer B7개발 중이며, 이중화는 온디바이스 뉴럴엔진 없는 폰 EfficientNet B0서버 베이스 개발 중이고, 질환자의 중증도 모델의 개인화 개발 중에 있습니다.
사람의 피부와 사물을 구분하고, 반려동물 피부와 구분하고, 머리카락이나 손가락 사이 또는 피부접히는 부분을 피부병변과 구분하는 모델이 레이어드 되어 있습니다.
위의 기술을 활용하여 현재 강원대학교병원 암센터에서 연구개발 중인 '암환자의 항암치료 중 발생하는 피부변화 및 피부부작용의 케어 솔루션' 프로젝트를 담당하여 개발하고 있습니다.